（来源：上观新闻）
放眼整个 20😨26 年，👅除了 🇸🇧💝SK 海🐔😃力士今🙇☔年 2 月在清🙁🎁州投产的一家👨👧👦🇪🇬晶圆厂外，这🇸🇾「御三家」👶几乎没有任何♿⏲新增产🌐🧴线可以📋⛄投入使✝用💖⚰。连 73% 的👨🚀⚱ CEO 自🇮🇩己都因为 A🚌🧜♂️I 战略感到焦虑✈😨。最后炸在🐗消费者手里的，3️⃣不只是充电🇮🇸✌宝，还有整☝个行业👨👩👧👦的信用📶🔞。期待Image⚪ 2的上线，🍐🇪🇷如此强大的UI5️⃣模仿能力，无疑⌨🌿能让Code♍x的前端开发体验🕊大幅升级🛸。此外，⛈地缘政治👨🔬🐘因素也不容忽视⛩🥔。所以，与🐖其说高德赢🧕在“数据”🤾♂️🍝，不如说它赢在🦹♀️范式创新+系统工🍘程+物理智能🍃🇻🇨内核✊。IDC的数据🇬🇷显示，2👩👧👦🙅♂️025 年中国 🇦🇽AI 加速卡总🇮🇷出货量🦹♂️⚾约400 万张♋🎙。
别忘了，➿⚗当你在构😽🍈建这些系统时，要🕸面对的代码量是🎩巨大的⬅🦐。而根据我🇩🇬🏎的观察⛎🇳🇴，这些大型AI公👨🎓🇧🇿司，似乎他们的大👩🎨📡部分计🇬🇵📝算资源…🇲🇽😗…曾经是完全☣🤼♂️依赖英伟达💵的，但现⚡在不是了🇳🇷🍋。世界需要他们📇🅰的存在😴🍈。这种生态系统💕🏞的丰富性、安装基🧾础的广泛性，加之🕸📫灵活的部署模式，🍊💎使得CUD🙆♂️🛌A不可替代🦌🤭。按照他们的🏅🦉估算，D🕐🇬🇬eepSeek🇬🇶🥯手里大概有⛄五万张Hop⚽per架构的🏦GPU，📡🕉包括H10📟🈲0、H80✝🤝0、H20和A📔🐮100🥑🇧🇮。中国每年培养的🇳🇺🍣STEM博士数量🇵🇷已超过🐈美国，且中◻国在全球高被引🎻🇺🇾AI论文Top🔚🇦🇪 100🅿中的份额从20❎🧾21年的33🇦🇱篇增长到202✏🍵4年的41篇🇬🇪👨🏫，首次逼🐶🚖近美国的👨🎨🔮46篇🕡📴。
